가격은 항상 옳다! Pace 호텔, 머신러닝, 수요에 따라 호텔 객실 가격을 자동화하기 위해 £ 2.5M 인상

가격이 옳다! Pace, 수요에 따라 호텔 객실 가격을 자동화하기 위해 £ 2.5M 인상

수요를 기반으로 객실 가격을 동적으로 설정하는 머신러닝(기계 학습)을 사용하는 기술을 개발 한 런던의 창업자 인 Pace는 종자 기금으로 250 만 파운드를 모금했습니다. 파이낸싱 라운드는 Seedcamp, Speedinvest 및 Amadeus Capital Partners의 참여로 InterGlobe가 주도하는 이 회사는 기술 및 마케팅 팀에 투자하기 위해 새로운 자본을 사용할 것이라고 말합니다.

Jens Munch, John-Paul Clarke 및 Jason Pinto가 설립 한 Pace는 역동적 인 가격 책정 기술을 개발하고 있습니다.이 기술은 처음에는 숙박료가 적고 미 판매 된 호텔 객실을 처리하고 수요가 초과 할 때 이익을 극대화 할 수 있도록 호텔에 적용됩니다. 공급. 창업은 인벤토리가 낭비되고 호텔이 각 객실에 대해 최상의 가격을 내지 못하기 때문에 현재의 공급 및 수요 불균형이 호텔 업계에 매년 1,000 억 달러의 비용을 부과한다고 생각합니다.

이를 달성하기 위해 Pace의 기술은 호텔의 기존 자산 관리 시스템에 연결되어 역사적인 판매 및 재고 데이터를 통해 트롤링하고 처리하여 시작하는 기계 학습을 시작합니다. 자동화 된 가격 책정이 시작되기 전에 일반적으로 완료까지 24 시간이 소요됩니다.

Pace가 초기에 목표로 삼고있는 소형 호텔과 부티크 호텔은 여전히 ​​수동으로 호텔 객실 가격 계산을 수행하며 전체 사진이 없거나 점유율과 수익에 영향을 줄만큼 신속하게 대응할 수 없습니다. 반대로 Pace 동적 가격 책정 소프트웨어는 호텔이 소비자 수요와 "가격 탄력성"의 변화에 ​​즉시 대응할 수 있음을 의미합니다.

Pace의 공동 설립자이자 CEO 인 Jens Munch는 "호텔은 정기적으로 방의 절반을 비우거나 너무 싼 가격에 팔아서 매도했습니다. "호텔이 부수적 인 가격 책정으로 매출의 20-30 %를 잃어 버렸다는 사실을 감안할 때, 10 % 미만이 기술을 사용하여 가격을 매기는 것은 놀라운 일입니다. 우리는 고객에게 호텔 가격을 자동 운전 차량과 같은 것으로 바꾸어 자동으로 공급 및 수요를 탐색 할 수있는 간단한 인터페이스를 제공합니다. "

다른 말로하면 페이스는 '플랫폼으로서의 우버 (Uber) 서지 가격 책정'의 라인을 따라 무언가로 생각 될 수 있습니다. 이 경우 호텔 객실의 가격이 급등합니다. 창업자가 기계 학습을 통해 항공사 및 금융 시스템을 최적화하는 배경을 고려할 때 이는 의미가 있습니다.

Munch는 호텔 관리자가 플랫폼과 어떻게 연계되어 있는지 자세히 설명하면서 Pace 대시 보드에 로그인하여 한 번에 수백 가지 가격 변화를 수행 할 수있는 명확한 방법을 보여줍니다. "우리는 또한 미래에 그들이 어디 있을지에 대한 예측을 처음으로 볼 수있는 분석 기술을 보여줍니다. 그리고 그들이 가격을 바꾸면 그 예측은 어떻게 달라질 것인가. "그는 말한다. 일단 조치가 취해지면이 가격 업데이트는 Booking.com, Expedia 및 자체 프론트 데스크와 같이 호텔이 인벤토리를 판매하는 장소로 푸시됩니다.